昆仑万维方汉：头部AI大模型的算法优势正被拉平，中国企业的机会在于产品与商业创新

　　12月13日，2024 ADD数据应用场景大会在北京市通州区台湖镇隆重举办，数十位数据要素创业者、投资人，一起走进通州台湖，共话北京副中心产业发展新机遇，探寻数据要素创新的无限可能。

　　会上，昆仑万维董事长兼CEO方汉在题为“推动AI应用创新，构建企业核心竞争力”的演讲中，精彩观点如下：

　　昆仑万维2008年成立，2015年在创业板上市，在2015年之后开始从网游公司转向海外互联网平台的转型，在海外收购了大量的互联网厂牌。2020年之后，我们又开始AI方面的应用和模型的研发，并在2022年大规模采购计算资源，同时也控股了北京的算力芯片企业艾捷科芯。

　　目前，我们已经完成了AI全产业链布局，模型层有5大自研模型，包括文本、多模态图文、3D、视频、音乐，同时在应用层有AI助手、AI游戏、AI社交、AI短剧和AI音乐等产品和服务。其中，音乐大模型是目前全世界音乐生成模型里面最好的产品之一。

　　截止到今天，昆仑的月活跃用户是4亿左右，海外收入占比接近90%，在100多个国家和地区拥有业务，20多个国家有我们的办公室和海外团队。

　　近期的进展是，我们推出了天工大模型4.0的o1版本，是中国第一款具有中文逻辑推理能力的o1模型，国内做推理方向探索的企业目前还没有特别多，我们是第一批之一。

　　另外一个重要产品，是我们的AI短剧平台，这是全球首个集成了视频模型与3D大模型的平台。现在市场上的视频生成大模型都浪费了大量的计算资源，让用户生成自己视频的过程中也花费了大量时间。而我们的Skyreels是先用3D大模型进行场景跟动作的演绎，再直接生成视频片段，生成速度和效率应该是AI短视频业内最高的。

　　文本大模型需要的文本数据大概是1亿token量级，这块放缓的速度还没有那么慢。再往上看，业界最关注的视频生成模型，数据量在千亿左右，其中Youtube和抖音基本上都在百亿个视频左右，目前的训练量已经有不足的趋势。而图片大模型所需要的数据是万亿量级，这个领域已经严重放缓。说到我们做的音乐大模型，这个赛道数据量就更少了，人类诞生起至今生产的歌曲数量有4000万首，在音乐大模型领域的玩家很快就可以做到比较高的水平，同时对计算资源的需求也比较少。数据量最少的是3D大模型，只有1300万的3D模型数据。

　　所以，我们认为大模型的规模化预训练已经放缓，但是在o1这个推理模型出来之后，用慢思考的方法，让推理消耗的时间更长，思考更谨慎，也会大幅提高模型的能力。

　　我们还可以看到，GPT-3.5的技术领先将近1年左右，在早期任何一个大模型的技术红利时间都会比较长。随着参与的厂商越来越多，红利越来越短。Sora是OpenAI一年前发布的，但是根本没有吃到红利。到目前这个阶段，很难有一家企业通过技术水平在全球能长期领先。这时候，产品和商业模式的创新就更为重要。

　　举一个例子，Sora训练大概用了8000张GPU，型号应该是A100和H100。但是中国企业训练的时候，只花了不到1000张卡。我们通过算法上不断改进，让训练成本和推理成本大幅度降低，从而取得一定的竞争优势。

　　商业模式倒逼就是另外一个问题。美国的AI创业公司能获取的投资非常多，没有盈利上的压力，而中国同行在盈利上的压力非常大。这样也倒逼了中国AI企业在商业模式和产品模式上的创新非常有紧迫感。我们拥有世界最庞大的AI算法工程师团队，硬件不够，软件来凑，最近在软件优化方面取得了很多进展。

　　我们公司在非洲做的业务比较多，我在尼日利亚的时候，发现尼日利亚拍一部电影的成本大概是不到一百万人民币，这样拍出来的影片没有竞争力。很多小语种是没有自己的本土文化的，制作文化产品的成本和门槛高，这样导致尼日利亚本地人主要看的还是美国和印度大片。

　　我们计算过，当一个语言的使用人数在5000万人以下的时候，就没有能力生产文化产品。自己的诗歌、电影、小说漫画都会被西方强势文化所垄断。

　　但是在AI出现之后，这个情况我们认为会有极大的转变。AIGC这一波升级会带来创作内容成本和门槛的极大降低，导致全世界弱势文化和小语种文化都会用AI来创作自己的本土内容。

　　我们中国企业以及“一带一路”国家其实都是AI文化平权的极大受益者。但这些国家的问题在于他们自己的技术能力非常弱，市场具有非常大的蓝海，而中国企业有了强大的AIGC能力，也就有了出海耕耘的机会。

　　我们做AIGC的时候，用户不太关心内容是不是AI生成的，只关心内容是否新颖或者优质。大家都知道最近有一款网络游戏叫《黑神话》，非常成功，整体投入3-4亿人民币左右。这是一个非常高的投入，但其实它是一个非常常见的动作类游戏品类，光是依靠在这类产品中做到了极致，就获得了大量的红利。与此同时，我见过一个重庆的小游戏企业，5个员工投入不到100万人民币，做出来一个单机游戏的销售额是8亿人民币。

　　还有一个现象值得一提。AI初创企业目前做的都是工具，我们注意到从2023-2024年AI企业员工薪资最高的是算法工程师，但是我觉得这个局面会改变，慢慢会下降到平均水准，而产品人员和运营人员的薪资会迅速提高。

　　这是因为，赛道成长出来的巨头企业一定是在C端用产品模式不断创新。我们可以观察一下，在互联网和移动互联网时代的百度、阿里、腾讯、字节、美团和滴滴，这六家企业全部是面向终端用户，而且全是在模式创新上有进展。我们认为，所有的AI企业也一样，都是以做工具来切入，最后通过产品和商业模式的创新才能取得成功。