成立4个星期获得113亿美元种子轮融资3个30岁+小伙草创「开源版OpenAI」
AI 这条赛道，随着时间的推移，加入的新玩家越来越多，投入的资本也越来高。而这些新玩家往往都带有一个目标：
这不，又有一家新 AI 公司——MistralAI，仅成立了四个星期，就成为了资本的“宠儿”，获得了一轮高达 1.13 亿美元的种子资金。据外媒 Techcrunch 报道，这是欧洲生成式 AI 公司有史以来最大的种子轮融资。
这家总部位于巴黎的初创公司是由 Deepmind 和 Meta 的前研究人员共同创立而成，都是 30 岁+的大小伙。
之所以想要创立 MistralAI，Mensch 称是在去年的某个时候，他们开始看到了 AI 发展方向。
虽然他们没有直接道明受 OpenAI ChatGPT 成功的鼓舞，但是去年那个时候，ChatGPT 的出现的确给了很多人不少启发。
截至目前，成立仅四周的Mistral AI 并未开发出任何产品。而这家公司能够吸引如此多的目光，也不仅是因为几位大厂出身的联合创始人背景，一方面也是因为有诸多资本的加持。
接近该公司的消息人士证实，1.05 亿欧元的资金（1.13 亿美元）让 Mistral AI 的估值达到了 2.4 亿欧元（2.6 亿美元）。
现实来看，Mistral AI 这家初创公司如果要走 OpenAI 的老路，势必不会有任何的竞争优势，因为大模型的迭代，一天一个样，处于快跑状态。
因此，虽然Mistral AI 的目标是在大型语言模型和生成 AI 的构建、训练和应用方面与 OpenAI 竞争，但是他们有所不同的是，将「开源」和「企业级」作为自身的竞争关键词。
据外媒报道，Mistral AI 的三位联合创始人Mensch、Lacroix 和Lample认为，虽然 OpenAI 的名字里有 开放 一词，但它给人的感觉却不是这样。采取专有的方法在很大程度上形成了规范和约束，他们看到了一个以不同方式做事的机会个30岁+小伙草创「开源版OpenAI」，Mensch 称：“开源是刻在我们（Mistral AI） DNA 里的一个核心部分。”
按照 Mensch 所说的情况来看，Mistral AI 计划只使用公开的数据来建立模型，以避免其他一些公司在训练数据方面所面临的法律问题，他们也呼吁，用户也可以贡献他们自己的数据集。
另一方面，这家初创公司只关注企业客户，而不是像 ChatGPT 这样的面向普通消费者。他们认为，有太多不同领域的从业者被要求利用 AI 来进行创新创造，Mistral AI 需要为他们弄清楚这一点。Mistral AI 希望给他们提供易于使用的工具，以创造他们自己的产品。目前这一块在市场产品中是缺失的。
所以，按照他们的设想，他们想要帮助企业客户改进围绕研发、客户服务和营销的流程，并为他们提供使用人工智能构建新产品的工具。
拿到初始资金之后，Mistral AI 计划先在全球组建起团队，然后在 2024 年发布其第一个基于文本的生成 AI 模型。
其实 OpenAI 的爆火，吸引无数大厂以及初创公司加入战局。仅在过去半年多的时间，已有多家国内外初创公司成立，直面与 OpenAI 的竞争，譬如国外技术圈，除去今日提到的 Mistral AI 之外，还有：
GitHub 前 CTO Jason Warner，最新成立了一家专注于软件和代码的人工智能公司——Poolside，筹集到了 2600 万美元的种子轮资金，并放下豪言，「我们唯一想到的竞争对手是 OpenAI！」
苹果公司前高管Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 二人共同创立的一家初创公司 Humane，拥抱 AI 后，虽然创立 5 年，尚未发布任一款新品，但是如今已获得 C 轮 1 亿美元的融资。
今年 2 月，原美团联合创始人王慧文高调官宣入局 AI，创立光年之外，旨在打造中国版的 OpenAI成立4个星期获得113亿美元种子轮融资3。彼时，其自掏腰包拿出 5000 万美元（折合人民币约 3.5 亿）作为初始资金组队，当时他称下轮融资已有顶级 VC 认购 2.3 亿美金。随后，美团现任 CEO 王兴在 3 月份表示，他正在投资光年之外。不久之前，光年之外收购了北京OneFlow一流科技，加强自身实力。
同样，前搜狗 CEO 王小川在今年 2 月在微博发声，称“中国需要自己的OpenAI”。其创立的五季智能（北京）科技有限公司，注册资本500万人民币，该公司经营范围包括：人工智能应用软件开发；人工智能双创服务平台；人工智能理论与算法软件开发；人工智能通用应用系统；人工智能公共数据平台；人工智能硬件销售等。
MiniMax的创业起步稍早一些，是由前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰成立的 AI 公司，如今已经构建了文本到视觉、文本到语音、文本到文本三大模态的基础模型架构，也是在当前的 AI 大模型创业潮中估值最高的创业公司。本月初，有消息称，MiniMax 已完成了超 2.5 亿美元新一轮融资，目前公司估值超 12 亿美元。
智谱AI是由清华大学计算机系唐杰教授创立，参与研发了超大规模预训练模型，构建了高精度通用知识图谱，并把两者有机地融合研发了数据与知识双轮驱动的认知引擎，提出全新Model as a Service(MaaS)的市场理念，打造了认知大模型平台以及数字人和科技情报产品。有媒体曾评价道，智谱 AI 是国内“最具OpenAI气质和水准”的公司。据悉，其融资已经到了 B 轮，有数亿人民币的资金融入。
如今在大规模的资金涌入 AI 领域之际，不少人认为只是一场炒作之旅，因为在真正的竞争中，已经有一部分企业消亡。
譬如，一家由两名前谷歌员工创立的生成式人工智能搜索公司 Neeva，在 2019 年创立之初便拿到了超过 7700 万美元的资金，经过几年的市场验证，最终这家初创公司以被 Snowflake 收购而草草收场。
与此同时，搜狐创始人张朝阳在面对 ChatGPT 这场浪潮时也曾劝解道，并不是每个人都适合玩这条道。因为 ChatGPT 的产生是从量变到质变的长期积累过程，20 年来，人们在网上积累了大量的信息，关于知识图谱的发展以及拟合方式，以及算力和神经网络的拟合方式和计算、夹角计算，导致人类对网上信息充分的使用和拟合已经变得可以达到智能的状态，这是最原始的 AI 使用。
张朝阳直言：“ChatGPT 积累了许多年，涉及到算力要有多少服务器、知识库、标注等很多问题，若没有这些能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。但具有人工智能 AI 以及有搜索能力的公司，还是需要有这样一个准备。”
除了资源之外，如今 Google、亚马逊、Meta、微软以及国内百度、阿里、字节跳动、科大讯飞、360 等大厂企业均处于 AI 模型研发的发力阶段，创业公司如何从中趟出一条成功之路，也需要从多个维度去思考。
不过，当前Mistral AI 能够成功获得 1.13 亿美元的种子资金，其实足以证明，资本还是愿意继续加持 AI 这条赛道，属于 AI 的“游戏”远远没有结束。