被车圈视为中国版高通，估值87亿美元，红杉、高瓴均入局及微软推出iPhone能跑
在创业前，余凯是人工智能领域领军人物，也是百度深度学习研究院（IDL）院长，其创业项目对标高通或者英特尔，也预示着潜在的巨大回报。
睿兽分析的数据显示，红杉中国、高瓴资本、五源资本等知名投资机构，在余凯差不多创业之后1个月，就掷下了超过1200万美元。
截至2022年9月底的最后一轮融资，地平线轮融资中一共从投资者处筹集了23.62亿美元，估值也达到87.1亿美元。
在3月底向港交所提交的一份长达540页的招股书中，地平线基于AI芯片的高级辅助驾驶（ADAS）和高阶自动驾驶（AD）解决方案，在市场份额方面与英伟达、Mobileye三分天下。
地平线开发的“征程”系列AI芯片，出货量已经超过500万片，客户包括奥迪、比亚迪、长安、长城、大众、理想、奇瑞等。
在一些自动驾驶公司难以持续获得大额融资背景下，余凯在差不多十年前选择的要做“中国英特尔”的设想正在越来越成为现实。
在他看来，地平线不去追逐热门的东西，“而是要在时代大潮里做一个冷静的捕杀者，去捕杀一个在当时不太被人看到的机会”。
作为一个芯片设计企业，地平线的使命就是在机器人时代，为“万物皆可机器人”提供底层能力，也就是高难度的、基于深度神经网络算法的处理器芯片。
对于机器人为何需要一个专属芯片，余凯以英伟达的GPU举例称，当CPU无法从软件层面满足图形生成和渲染需求时，就必须设计新的硬件，所以GPU就出现了。
因为机器人需要感知、决策、分析控制能力，当通用处理器芯片无法实现这种智能信息处理和运算时，就需要把专门的人工智能算法逻辑放置在芯片中，成为机器人专用芯片。
他把这种芯片称为NPU (Neural Processing Unit，神经网络处理器)，并认为这就是机器人的“大脑”。
但跟商汤科技有所不同的是，余凯的地平线在规划的多个场景中（智能驾驶、智能城市和智能商业），成功落地了智能驾驶。
在短短几年间，地平线就已经成为足以匹敌英伟达、Mobileye的公司，而且不仅仅是售卖自动驾驶芯片，而是开始晋身为智能驾驶解决方案供应商。
而且他还指出，第四次产业革命和前三次的最大不同在于，前三次都是以人为中心，让人跑的更快，飞的更高，而这次是以机器为中心，“机器独立决策的优越性甚至超过人类”。
余凯说，他在南京大学读了本科和硕士后，原打算赴美留学，但在获得慕尼黑大学的奖学金后，他改变了想法。
尤其是余凯挖来了有“谷歌大脑之父”的Andrew Ng（吴恩达），一时间让百度成为人工智能领域的顶尖玩家，有一大批技术专家加盟百度或者其他中国公司。
当余凯想做物联网时代的智能硬件，而百度却想继续用人工智能进化搜索业务，对大数据、精准投放更感兴趣时，他知道自己在百度的使命已经结束。
他的使命依然很“大”——比如一上来就是为万物互联提供一个“大脑”，也即是AI芯片和智能系统。
除了那些头部机构之外，地平线的投资者还包括英特尔，以及著名风险投资人Yuri Milner。
Yuri Milner投出了Facebook，AirBnB，以及阿里、京东、滴滴、陌陌、小米和美团等知名公司。
随着地平线即将挂牌上市，余凯基本上验证了他当初创业时的预判——“在芯片、半导体领域，我认为任何一个战略都要以10年为基本单位，甚至20年、30年”。
但他一开始就想清楚了——算法只是逻辑层面的东西，但自动驾驶相当于在轮子上做计算，对效率、功耗都有要求，对硬件要求尤其高。
比如对于自动驾驶的发展路径，很多创业公司倾向于直接做L4（完全由机器替代人类司机），但地平线是从ADAS起步，搞渐进式创新，这和特斯拉一样。
企业投融资与战略发展咨询机构CIC灼识咨询提供的数据也显示，2023 年全球售出的 6000万台乘用车中，约3950 万台是具备驾驶辅助功能的智能汽车，渗透率达 65.6% 。
“BAT未来会成为非常无聊的公司，现在年轻人找工作应该找未来的机会，而不是过去的机会”。他在一次演讲中说，人工智能领域会成为下一个突破BAT围墙的独角兽公司诞生地，机会并不只属于巨头。
在技术报告中还玩了一把花活，让phi-3-mini自己解释为什么构建小到手机能跑的模型很令人惊叹。
Phi-3-small，7B参数，为支持多语言换用了tiktoken分词器，并额外增加10%多语种数据。
反而是精心设计训练数据，尤其是利用大语言模型本身去生成合成数据，配合严格过滤的高质量数据，反而能让中小模型的能力大幅跃升。
举个例子，比如某一天足球比赛的结果可能对于大模型是良好的训练数据，但微软团队删除了这些加强知识的数据，留下更多能提高模型推理能力的数据。
微软透露，模型本身参数中没能力存储太多事实和知识，这一点也可以从TriviaQA测试分数低看出来。
总之，微软研究院团队是铁了心了要在小模型+数据工程这条路上走下去，未来还打算继续增强小模型的多语言能力、安全性等指标。
对于开源小模型超过ChatGPT这回事，不少网友都认为压力现在给到OpenAI这边，需要赶快推出GPT-3.5的继任者了。